Cel szkolenia:
Celem tego szkolenia z analizy danych i biznesowej inteligencji jest dostarczenie uczestnikom wiedzy, umiejętności i narzędzi niezbędnych do skutecznego analizowania danych oraz wykorzystywania ich w celach biznesowych. Szkolenie ma na celu rozwinięcie umiejętności analitycznych uczestników oraz zwiększenie ich efektywności w podejmowaniu decyzji opartych na danych.
Jakie umiejętności zdobędą uczestnicy szkolenia?
-
Umiejętność analizy danych, ich podstawowych i zaawansowanych technik.
Zalicza się do nich: eksploracja danych, wizualizacja danych, analiza statystyczna, analiza regresji, klasyfikacja i grupowanie danych. Będą w stanie identyfikować wzorce, trendy i zależności w danych, co pozwoli im na lepsze zrozumienie biznesowych wyzwań i możliwości.
Wykorzystanie narzędzi do analizy danych: Uczestnicy poznają popularne narzędzia do analizy danych, takie jak Python, R, Excel, Tableau czy Power BI. Nauczą się korzystać z tych narzędzi w praktyce, aby efektywnie przetwarzać, analizować i wizualizować dane
Uczestnicy zdobędą wiedzę na temat roli biznesowej inteligencji w zarządzaniu biznesem oraz projektowania i budowania hurtowni danych. Nauczą się tworzyć raporty i panele biznesowe, analizować trendy oraz prognozować wyniki biznesowe. Zdobędą umiejętności wykorzystywania narzędzi do biznesowej inteligencji, takich jak Microsoft SQL Server czy Oracle Business Intelligence.
W ramach szkolenia z analizy danych i biznesowej inteligencji poświęcamy specjalną uwagę tematowi bezpieczeństwa danych. Uczestnicy zdobędą wiedzę i umiejętności dotyczące praktyk bezpieczeństwa w kontekście danych biznesowych.
Profil uczestników:
Szkolenie z analizy danych i biznesowej inteligencji przeznaczone jest dla osób zainteresowanych rozwinięciem swoich umiejętności w zakresie analizy danych i wykorzystania ich w kontekście biznesowym. Szkolenie jest odpowiednie zarówno dla początkujących, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę z analizy danych, jak i dla osób posiadających pewne doświadczenie w obszarze analizy danych, które chcą poszerzyć swoje umiejętności i poznać zaawansowane techniki. Kurs jest otwarty dla pracowników różnych dziedzin, takich jak marketing, finanse, zarządzanie, sprzedaż, konsulting itp. Każda osoba, która chce lepiej wykorzystać dane w swojej pracy i podejmować lepsze decyzje oparte na faktach, może skorzystać z tego szkolenia.
Przygotowanie uczestników.
Aby jak najlepiej wykorzystać szkolenie z analizy danych i biznesowej inteligencji nakreślamy, w jaki sposób warto się do niego przygotować i jaką wiedzę posiadać przed przystąpieniem do niego.
Podstawową znajomość analizy danych.
Chociaż szkolenie jest otwarte dla początkujących, warto mieć podstawową wiedzę na temat analizy danych. Zapoznanie się z podstawowymi pojęciami, takimi jak eksploracja danych, statystyka podstawowa i wizualizacja danych, pomoże w lepszym zrozumieniu omawianych tematów.
Znajomość narzędzi do analizy danych:
Jeśli uczestnik ma dostęp do narzędzi do analizy danych, takich jak Python, R, Excel, Tableau czy Power BI, warto wcześniej zapoznać się z nimi i spróbować wykonać proste analizy danych. Wiedza praktyczna z wybranych narzędzi pozwoli na efektywnie korzystanie z omawianych zagadnień podczas szkolenia.
Przygotowanie pytań i scenariuszy biznesowych.
Warto wcześniej zastanowić się nad konkretnymi pytaniami biznesowymi lub scenariuszami, w których uczestnik chciałby wykorzystać analizę danych. Może to obejmować analizę wyników sprzedaży, identyfikację trendów konsumenckich, prognozowanie wyników finansowych itp. Przygotowanie konkretnych przypadków z biznesu pomoże w lepszym zrozumieniu zastosowania analizy danych.
Otwartość umysłu.
Gotowością do nauki i udziału w dyskusjach. Szkolenie z analizy danych i biznesowej inteligencji stworzone jest jako interaktywna platforma do zdobywania wiedzy i wymiany doświadczeń z innymi uczestnikami. Pamiętaj, że najważniejsze jest chęć nauki i zaangażowanie w proces szkoleniowy. Biorąc aktywny udział i zadając pytania, uczestnicy zyskają maksymalną wartość z tego szkolenia.
Czas trwania szkolenia.
Szkolenie z analizy danych i biznesowej inteligencji” standardowo, taki program trwa 3 dni, czyli 24h. Taki czas pozwala na zapoznanie się z podstawami, omówienie zaawansowanych technik, praktyczne ćwiczenia oraz dyskusje na temat zastosowań w biznesie.
Program szkolenia prezentuje się w następujący sposób:
Dzień 1:
9:00 – 9:30
Rejestracja uczestników, powitanie, wprowadzenie do celów szkolenia
9:30 – 10:30
Wprowadzenie do analizy danych i biznesowej inteligencji.
-Definicje i podstawowe pojęcia
-Znaczenie analizy danych w biznesie
-Korzyści wynikające z analizy danych
-Praktyczne zastosowania analizy danych
-Przegląd narzędzi i technologii
10:30 – 10:45
Przerwa na kawę
10:45 – 12:30
Eksploracja danych: techniki, narzędzia i metody eksploracyjnej analizy danych. Oto więcej informacji na ten temat:
-
Definicja eksploracji danych
-
Przygotowanie danych
-
Wizualizacja danych
-
Statystyka opisowa
-
Techniki eksploracyjne
-
Narzędzia eksploracyjne
12:30 – 13:30
Przerwa na lunch
13:30 – 15:00
Analiza danych w praktyce.
-
Studia przypadków: Przedstawimy uczestnikom rzeczywiste studia przypadków, w których analiza danych odegrała kluczową rolę w rozwiązywaniu problemów biznesowych.
-
Omówienie problemów biznesowych: Przed rozpoczęciem ćwiczeń praktycznych omówimy konkretny problem biznesowy, który będzie stanowił punkt wyjścia dla analizy danych.
-
Praktyczne ćwiczenia. Mogą to być zadania takie jak eksploracja danych, wizualizacja danych, tworzenie modeli predykcyjnych, analiza związków czy analiza segmentacji.
-
Wykorzystanie narzędzi i technik: Uczestnicy będą korzystać z różnych narzędzi i technik analizy danych, które zostaną wprowadzone wcześniej podczas szkolenia.
-
Interpretacja i prezentacja wyników.
15:00 – 15:15
Przerwa na kawę
15:15 – 17:00
Wizualizacja danych: prezentacja i interpretacja wyników analizy danych za pomocą narzędzi wizualizacyjnych.
-
Znaczenie wizualizacji danych
-
Wybór odpowiednich narzędzi wizualizacyjnych
-
Wybór odpowiednich typów wykresów
-
Projektowanie czytelnych i atrakcyjnych wizualizacji
-
Interpretacja wyników wizualizacji
-Efektywne prezentacje wizualizacji
Dzień 2:
9:00 – 10:30
Techniki zaawansowane w analizie danych: modelowanie statystyczne, regresja, klasyfikacja.
-Modelowanie statystyczne
-Omówimy techniki regresji, które są szeroko stosowane w analizie danych.
-Przedstawimy uczestnikom techniki klasyfikacji, które są używane do przyporządkowania obiektów do określonych klas.
-Przejdziemy do klasyfikacji jako techniki analizy danych, która pozwala przewidywać przynależność do określonych klas na podstawie cech lub zmiennych.
-Przygotowanie danych
-Optymalizacja modeli
-Wyjaśnimy, jak interpretować wyniki modeli statystycznych, regresji i klasyfikacji. Będziemy omawiać miary oceny modeli, takie jak R-kwadrat, MSE, AUC, precyzja, czułość, specyficzność, oraz jak wyciągać wnioski i podejmować decyzje na podstawie wyników analizy.
10:30 – 10:45
Przerwa na kawę
10:45 – 12:30
Narzędzia do analizy danych: wprowadzenie do narzędzi takich jak Python, R, Excel, Tableau, Power BI itp.
-podstawy programowania w Pythonie oraz wykorzystywać go do manipulacji.
-zapoznanie się z podstawami R oraz wykorzystania go do analizy danych i generowania wyników.
-wykorzystywanie funkcji i formuł w Excelu do przetwarzania danych, tworzenia podsumowań, wykresów i analizy danych.
-podstawy tworzenia wizualizacji w Tableau, łączenia danych, tworzenia dashboardów i prezentacji wyników.
-podstawy tworzenia wizualizacji w Power BI, łączenia różnych źródeł danych, tworzenia interaktywnych raportów i udostępniania wyników analizy danych.
-Inne narzędzia:SAS, SPSS, MATLAB, KNIME itp.
12:30 – 13:30
Przerwa na lunch
13:30 – 15:00
Praktyczne zastosowanie narzędzi analizy danych w biznesie: tworzenie raportów, dashboardów i prezentacji
15:00 – 15:15
Przerwa na kawę
15:15 – 17:00
Analiza wyników biznesowych: interpretacja danych, identyfikacja trendów i wzorców, podejmowanie decyzji opartych na faktach
Dzień 3:
9:00 – 10:30
Zaawansowane techniki w biznesowej inteligencji: hurtownie danych, eksploracja wielowymiarowa, analiza zaawansowana
10:30 – 10:45
Przerwa na kawę
10:45 – 12:30
Big Data i analiza dużych zbiorów danych: wprowadzenie do technologii i narzędzi
12:30 – 13:30
Przerwa na lunch
13:30 – 15:00
Bezpieczeństwo danych: zagrożenia, praktyki bezpieczeństwa, zabezpieczanie danych biznesowych
15:00 – 15:15
Przerwa na kawę
15:15 – 17:00
Zakończenie szkolenia, podsumowanie, sesja pytań i odpowiedzi
Metody realizacji szkolenia
Wykłady i prezentacje
Podczas wykładów omawiane są teoretyczne aspekty analizy danych, metody, narzędzia i praktyczne zastosowania. Wykłady mogą być wzbogacone o prezentacje multimedialne, zestawy slajdów i przykłady z życia rzeczywistego.
Warsztaty
Są interaktywnymi sesjami, podczas których uczestnicy mają okazję do praktycznego zastosowania wiedzy i umiejętności w analizie danych.
Studia przypadków
Uczestnicy analizują i rozwiązują realne problemy, korzystając z technik i narzędzi omówionych na szkoleniu.
Ćwiczenia praktyczne
Uczestnicy mają możliwość samodzielnego wykonywania zadań, manipulowania danymi, tworzenia modeli, wizualizacji danych i interpretowania wyników.
Dyskusje i grupowe zadania
Grupowe zadania, takie jak projektowanie i prezentowanie rozwiązań, mogą również angażować uczestników i umożliwiać im uczenie się od siebie nawzajem.
Online Learning
Korzystając z platform e-learningowych, uczestnicy mają dostęp do treści szkoleniowych, zasobów, ćwiczeń i interakcji z instruktorem za pośrednictwem Internetu.
Co zapewniamy uczestnikom?
Wiedza teoretyczna:
Omawiamy podstawowe koncepcje, metody, narzędzia i techniki stosowane w analizie danych, aby uczestnicy mieli solidne fundamenty do dalszego rozwoju.
Praktyczne umiejętności:
Uczestnicy zdobywają umiejętności w zakresie przetwarzania, eksploracji, modelowania i wizualizacji danych. Poprzez praktyczne ćwiczenia i studia przypadków, uczestnicy mają możliwość bezpośredniego zastosowania zdobytej wiedzy.
Zastosowanie w biznesie:
Uczestnicy dowiadują się, jak analiza danych może być wykorzystywana do podejmowania lepszych decyzji biznesowych, identyfikowania trendów rynkowych, optymalizowania procesów biznesowych i tworzenia strategii opartych na danych.
Studia przypadków i praktyczne ćwiczenia:
Prezentujemy różnorodne studia przypadków i praktyczne ćwiczenia, które pozwalają uczestnikom na praktyczne stosowanie zdobytej wiedzy. To umożliwia im zrozumienie realnych wyzwań związanych z analizą danych i rozwijanie umiejętności rozwiązywania problemów.
Interakcja z ekspertami:
Możliwość interakcji z doświadczonymi ekspertami z obszaru analizy danych i biznesowej inteligencji. Mogą zadawać pytania, uzyskiwać wyjaśnienia i korzystać z ich wiedzy i doświadczenia w praktycznych zastosowaniach.
Materiały szkoleniowe:
Materiały te zawierają teoretyczne podstawy, praktyczne przykłady, instrukcje dotyczące narzędzi i technik oraz dodatkowe źródła informacji.
Certyfikat ukończenia:
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy otrzymują certyfikat ukończenia, który potwierdza zdobytą wiedzę i umiejętności w zakresie analizy danych i biznesowej inteligencji.Certyfikat ten może być cennym atutem w rozwoju zawodowym uczestników i podniesieniu ich wartości na rynku pracy.
Naszym celem jest zapewnienie wartościowego i praktycznego doświadczenia szkoleniowego, które umożliwi uczestnikom skuteczne wykorzystanie analizy danych i biznesowej inteligencji w swojej pracy i rozwoju zawodowym.
